Python玩转Kraken API？三步解锁交易自由！
利用Python访问Kraken API：一个实用指南
本文旨在提供一份实用的指南，指导读者如何使用Python与Kraken加密货币交易所的API进行交互。Kraken API提供了广泛的功能，包括获取市场数据、管理账户以及执行交易。我们将参照Kraken API接口文档Python示例，逐步讲解如何使用Python编程语言实现这些功能。
准备工作
在开始之前，你需要确保满足以下先决条件，以便顺利地与Kraken交易所的API进行交互：
-
Python环境:
确保你的系统已经安装了Python 3.6或更高版本。较新版本的Python通常包含安全性和性能方面的改进，建议使用最新稳定版本。你可以从Python官方网站下载并安装适合你操作系统的版本。安装完成后，建议配置环境变量，以便在命令行中直接使用
python和pip命令。可以通过运行python --version命令来验证Python是否成功安装。 - API密钥: 你需要在Kraken加密货币交易所创建一个账户。注册并登录后，访问你的账户设置或API管理页面，创建一个新的API密钥对，其中包括公钥（API Key）和私钥（Secret Key）。 公钥用于标识你的账户，私钥用于对请求进行签名，验证你的身份。 请务必高度重视并妥善保管你的私钥，绝对不要以任何方式泄露给他人。 一旦泄露，他人可能能够访问和控制你的Kraken账户。启用API密钥时，请仔细配置权限，仅授予必要的访问权限，遵循最小权限原则，降低潜在的安全风险。例如，如果你的程序只需要读取市场数据，则不要授予提现权限。考虑启用双因素身份验证（2FA）以提高账户安全性。
-
安装
requests库: Python的requests库是与Web服务进行交互的强大工具，它可以简化发送HTTP请求的过程。使用以下命令通过pip（Python的包管理器）来安装requests库。在命令行或终端中执行以下命令：pip install requests如果你的系统同时安装了Python 2和Python 3，可能需要使用
pip3命令来安装Python 3的requests库。安装完成后，可以使用import requests在Python脚本中导入并使用该库。如果遇到安装问题，请确保你已经正确配置了Python的环境变量，并且pip是最新的版本。可以使用pip install --upgrade pip命令来升级pip。
身份验证
与 Kraken API 进行安全交互，必须通过身份验证机制。这意味着你需要提供有效的凭证来证明你被授权执行相应的 API 调用。身份验证的核心在于使用你的私钥对每个请求进行签名，以确保请求的完整性和来源可靠性。
以下 Python 代码片段展示了如何使用你的 Kraken API 密钥和私钥生成符合要求的 API 请求签名，它是安全地与 Kraken 交易所进行交互的关键步骤：
import hashlib
import hmac
import base64
import urllib.parse
import requests
以下函数
get_kraken_signature
接收 API 路径、请求数据和你的私钥作为输入，并返回计算出的签名：
def get_kraken_signature(urlpath, data, secret):
postdata = urllib.parse.urlencode(data)
encoded = (urlpath + postdata).encode()
message = hashlib.sha256(encoded).digest()
mac = hmac.new(base64.b64decode(secret), message, hashlib.sha512)
sigdigest = base64.b64encode(mac.digest())
return sigdigest.decode()
这段代码的运作流程如下：它使用
urllib.parse.urlencode
函数将请求数据 (
data
) 编码为 URL 格式的字符串。然后，将 API 路径 (
urlpath
) 与编码后的数据连接起来，并使用 UTF-8 编码将其转换为字节串。接着，使用 SHA-256 哈希算法计算连接后的字符串的哈希值，生成消息摘要。
为了保证安全性，该函数使用你的私钥和 HMAC-SHA512 算法对消息摘要进行签名。
hmac.new
函数创建一个新的 HMAC 对象，使用 Base64 解码后的私钥作为密钥，消息摘要作为消息。
hmac.digest()
计算 HMAC 值，然后使用 Base64 编码对签名进行编码，生成最终的签名字符串，该字符串将作为请求头的一部分发送给 Kraken API。此签名确保请求未被篡改，并且确实来自拥有相应私钥的账户。正确配置并使用此签名机制是安全调用 Kraken API 的先决条件。
获取账户余额
以下代码示例展示了如何使用Python和
requests
库通过Kraken API获取您的账户余额信息。本示例代码着重于展示API调用流程，务必妥善保管您的API密钥。
import requests
# 定义Kraken API的基础URL和版本号
API_URL = "https://api.kraken.com"
API_VERSION = "0"
API_PUBLIC = API_URL + "/" + API_VERSION + "/public"
API_PRIVATE = API_URL + "/" + API_VERSION + "/private"
# 替换为您的实际API密钥和私钥
API_KEY = "YOUR_API_KEY" # 您的API公钥
API_SECRET = "YOUR_API_SECRET" # 您的API私钥
# 导入必要的库用于签名
import hashlib
import hmac
import base64
# 定义生成Kraken API签名的函数
def get_kraken_signature(url_path, data, secret):
postdata = urllib.parse.urlencode(data)
encoded = (url_path + postdata).encode()
message = hmac.new(base64.b64decode(secret), encoded, hashlib.sha512)
sigdigest = base64.b64encode(message.digest())
return sigdigest.decode()
import urllib.parse
def get_account_balance():
url_path = "/0/private/Balance"
data = {} # 请求参数，此处getBalance接口不需要参数
headers = {
"API-Key": API_KEY,
"API-Sign": get_kraken_signature(url_path, data, API_SECRET)
}
url = API_URL + url_path
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
response.raise_for_status() # 检查请求是否成功，若不成功抛出异常
return response.() # 返回JSON格式的响应数据
if __name__ == "__main__":
try:
balance = get_account_balance()
print(balance) # 打印账户余额信息
except requests.exceptions.HTTPError as e:
print(f"HTTP错误: {e}")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
这段代码首先定义了Kraken API的URL、版本号以及您的API密钥和私钥。 强烈建议将您的API密钥存储在安全的环境变量中，而不是直接硬编码在脚本中。
get_account_balance()
函数构造了一个带有正确身份验证头的POST请求，并向Kraken API发送该请求。
get_kraken_signature
函数用于生成API签名，保证请求的安全性。 请务必将
YOUR_API_KEY
和
YOUR_API_SECRET
替换为您在Kraken平台上生成的实际API密钥。该脚本包含了错误处理机制，以便在出现问题时能够提供有用的调试信息。
获取市场数据
Kraken API 提供了丰富的市场数据接口，涵盖了广泛的加密货币交易对，并提供详细的市场信息。这些数据包括但不限于：交易对的详细信息（如交易对名称、基础货币和报价货币）、实时价格更新（包括最新成交价、最高价、最低价）、24 小时交易量（反映市场活跃度）、以及其他关键的市场指标。利用这些数据，开发者和交易者可以构建各种应用，例如实时行情监控、价格预警系统、交易策略回测、以及市场趋势分析工具。
以下 Python 代码展示了如何通过 Kraken API 获取特定交易对的实时行情数据。该示例使用了
requests
库发送 HTTP 请求，并解析 API 返回的 JSON 数据。
def get_ticker_information(pair):
url = API_PUBLIC + "/Ticker?pair=" + pair
response = requests.get(url)
return response.()
上述代码定义了一个名为
get_ticker_information()
的函数。该函数接受一个交易对的字符串作为参数 (例如 "XBTUSD" 代表比特币/美元交易对)，然后构造一个包含交易对信息的 Kraken API 请求 URL。
requests.get(url)
函数发送一个 GET 请求到该 URL，并返回一个
response
对象。
response.()
方法解析 API 返回的 JSON 格式的数据，并将其转换为 Python 字典，便于后续处理。开发者需要预先定义 `API_PUBLIC` 常量，它代表Kraken公开API的根URL。
以下是使用
get_ticker_information()
函数的示例代码：
if __name__ == "__main__":
ticker = get_ticker_information("XBTUSD") # 获取比特币美元交易对的行情
print(ticker)
这段代码首先检查脚本是否作为主程序运行。如果是，它将调用
get_ticker_information("XBTUSD")
函数来获取比特币/美元交易对的实时行情数据，并将返回的数据存储在
ticker
变量中。
print(ticker)
语句将行情数据打印到控制台。输出结果通常包含多个字段，例如
ask
(卖出价)、
bid
(买入价)、
last
(最新成交价)、
volume
(交易量) 等，这些字段提供了关于该交易对当前市场状况的详细信息。请注意，实际API返回数据的格式可能会根据Kraken API的版本更新而有所变化，建议参考Kraken API的官方文档进行解析。
下单交易
使用Kraken API可以进行买入或卖出操作，实现自动化交易策略。以下代码展示了如何通过Python脚本下单购买比特币，提供了一个基础的示例，你可以根据自身需求进行扩展。
place_order()
函数负责与Kraken API交互并提交订单请求。为了确保交易的安全性和准确性，需要正确设置API密钥、签名以及订单参数。以下是该函数的详细解释：
def place_order(pair, type, order_type, volume):
"""
使用 Kraken API 下单购买或出售加密货币。
Args:
pair (str): 交易对，例如 "XBTUSD"（比特币/美元）。
type (str): 交易类型，"buy"（买入）或 "sell"（卖出）。
order_type (str): 订单类型，"market"（市价单）或 "limit"（限价单）。
volume (str): 交易量，例如 "0.001" 表示 0.001 个比特币。
Returns:
dict: Kraken API 的响应，包含订单信息或错误信息。
"""
url_path = "/0/private/AddOrder"
data = {
"pair": pair,
"type": type,
"ordertype": order_type,
"volume": volume,
"validate": "false" # 设置为 "true" 时，只进行验证，不实际下单
}
headers = {
"API-Key": API_KEY,
"API-Sign": get_kraken_signature(url_path, data, API_SECRET)
}
url = API_URL + url_path
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
response.raise_for_status() # 检查 HTTP 状态码，抛出异常如果不是 200
return response.()
需要注意的是，
get_kraken_signature()
函数用于生成API签名，保证请求的安全性。签名算法的细节可以参考Kraken API文档。确保你的API密钥和私钥安全存储，避免泄露。
下面是使用该函数的示例：
if __name__ == "__main__":
# 以市价单购买 0.001 个比特币
order = place_order("XBTUSD", "buy", "market", "0.001")
print(order)
在实际下单之前，强烈建议将
validate
参数设置为
true
进行验证。这样可以模拟下单过程，检查订单参数是否正确，避免因参数错误导致交易失败或产生不必要的损失。验证模式下，API不会执行实际的交易，只会返回验证结果。
对于限价单，需要在
data
中添加
price
参数，指定期望的成交价格。例如：
data = {
"pair": pair,
"type": type,
"ordertype": order_type, # "limit"
"price": price,
"volume": volume,
"validate": "false"
}
请务必仔细阅读Kraken API文档，了解各种订单类型和参数的含义，并根据实际需求进行调整。同时，注意风险管理，合理设置止损和止盈，避免过度交易。
查询订单状态
提交订单后，你可以使用API查询订单的实时状态。通过查询订单，你可以获取订单的执行情况、成交价格、成交数量等详细信息，以便更好地管理你的交易。以下代码展示了如何使用Python通过API查询特定订单的状态：
def query_orders(txid):
url_path = "/0/private/QueryOrders"
data = {
"txid": txid # 订单的交易ID，用于唯一标识要查询的订单
}
headers = {
"API-Key": API_KEY, # 你的API密钥，用于身份验证
"API-Sign": get_kraken_signature(url_path, data, API_SECRET) # 使用API密钥和私钥生成的签名，用于确保请求的安全性
}
url = API_URL + url_path # 完整的API请求URL，包括基础URL和API路径
response = requests.post(url, headers=headers, data=data) # 发送POST请求到Kraken API
return response.() # 将API响应解析为JSON格式并返回
代码解释:
-
txid: 这是要查询的订单的交易ID。每个订单在创建时都会被分配一个唯一的交易ID。 -
url_path: 这是API的端点，指定了要执行的操作，即查询订单。 -
data: 这是一个字典，包含了请求的参数，这里是txid。 -
headers: 这是一个字典，包含了请求的头部信息，包括API密钥和签名。API-Key用于标识你的账户，API-Sign用于验证请求的真实性。 -
API_URL: 这是Kraken API的基础URL。 -
requests.post: 这是一个Python库函数，用于发送HTTP POST请求。 -
response.(): 这是一个Python方法，用于将API响应的JSON数据解析为Python字典。 -
get_kraken_signature(): 这是一个自定义函数，用于生成Kraken API的签名。签名算法的细节可以在Kraken的API文档中找到。 -
API_KEY: 请替换为你自己的API Key。 -
API_SECRET: 请替换为你自己的API Secret。
注意: 在实际使用中，请务必妥善保管你的API密钥和私钥，避免泄露。泄露的密钥可能导致你的账户被盗用。
假设 order['result']['txid'] 中包含交易ID
if name == "main":
if 'result' in order and 'txid' in order['result']:
transaction_id = order['result']['txid']
orderstatus = queryorders(transaction_id)
print(order_status)
else:
print("交易ID不存在")
这段代码展示了一个简化的订单查询逻辑，其中核心部分是模拟的
query_orders()
函数。该函数接收交易ID (
txid
) 作为唯一的输入参数，其目标是检索并返回与该ID相关联的订单状态信息。在实际的加密货币交易环境中，
txid
通常指的是交易哈希值，它是区块链上交易的唯一标识符。交易哈希确保了每一笔交易的可追溯性和不可篡改性。
使用时，务必将示例代码中的
txid
替换为你在发起交易后所获得的真实的订单交易ID。这个ID通常由交易所或钱包应用程序在订单成功提交后提供。 请注意，实际应用场景中，获取
txid
的方式不是手动设置，而是程序自动从下单操作返回的订单结果数据中提取。订单结果通常包含各种信息，包括订单ID、交易对、下单价格、数量、交易状态等等，
txid
只是其中的一项关键属性。
在真实的区块链应用中，
query_orders()
函数的内部实现会涉及与区块链节点的交互。这通常需要使用区块链客户端库，例如 Web3.js (对于以太坊) 或其他相应的库。 函数会向区块链节点发送请求，查询具有特定
txid
的交易信息。区块链节点会返回包含交易详细信息的数据，例如交易状态 (已确认、待处理、失败等)、交易时间戳、涉及的账户地址等。 在处理查询结果时，需要进行错误处理，例如当交易 ID 不存在于区块链上时，需要返回相应的错误信息。
错误处理
在使用Kraken API时，可能会遇到各种错误，例如网络连接问题、服务器故障、API调用频率限制、身份验证失败以及请求数据格式错误等。为了确保程序的健壮性和可靠性，你需要进行适当的错误处理，从而优雅地处理这些潜在问题，避免程序崩溃或产生不可预测的行为。以下代码展示了如何处理API返回的错误，包括HTTP状态码检查和API错误消息解析：
import requests
API URL = "https://api.kraken.com" API VERSION = "0" API PUBLIC = API URL + "/" + API VERSION + "/public" API PRIVATE = API URL + "/" + API VERSION + "/private"
API KEY = "YOUR API KEY" # 替换为你的公钥 API SECRET = "YOUR API SECRET" # 替换为你的私钥
def get account balance(): url path = "/0/private/Balance" data = {} headers = { "API-Key": API KEY, "API-Sign": get kraken signature(url path, data, API SECRET) } url = API URL + url path try: response = requests.post(url, headers=headers, data=data) response.raise for status() # 检查HTTP状态码，如果状态码不是200，则抛出HTTPError异常。例如，400表示客户端错误，403表示权限不足，500表示服务器内部错误 _response = response.() # 将响应内容解析为JSON格式 if 'error' in _response and _response['error']: print(f"API Error: {_response['error']}") return None # 或者抛出异常，例如raise KrakenAPIError(_response['error']) return _response except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"Request Exception: {e}") return None # 或者抛出异常，例如raise NetworkError(e) except Exception as e: print(f"An unexpected error occurred: {e}") return None # 或者抛出异常，例如 raise UnexpectedError(e)
if name == " main ": balance = get account balance()
if balance:
print(balance)
else:
print("无法获取账户余额。")
这段代码使用了
try...except
块来捕获
requests
库可能抛出的异常，例如网络连接错误（
requests.exceptions.ConnectionError
）、HTTP错误（
requests.exceptions.HTTPError
，通过
response.raise_for_status()
触发）或其他未预料的异常。它还检查API返回的JSON响应中是否包含错误信息，例如
{'error': ['EGeneral:Invalid arguments', 'EAPI:Rate limit exceeded']}
，并打印错误信息。更完善的错误处理应该根据具体的错误类型采取不同的处理方式，例如，对频率限制错误进行重试，对身份验证错误提示用户检查API密钥，并记录错误日志以便于调试。